ජුලි 10 වැනි දින පැවති 2021 ලෝක කෘත්‍රිම බුද්ධි සම්මන්ත්‍රණයේ “කෘතිම බුද්ධි ව්‍යවසාය සංසදයේ” SAIC උප සභාපති සහ ප්‍රධාන ඉංජිනේරු Zu Sijie විසින් SAIC හි කෘත්‍රිම බුද්ධි තාක්ෂණයේ ගවේෂණ සහ ප්‍රායෝගිකත්වය චීන සහ විදේශීය අමුත්තන්ට බෙදා දෙමින් විශේෂ දේශනයක් පැවැත්වීය.
තාක්ෂණික වෙනස්කම්, මෝටර් රථ කර්මාන්තය ස්මාර්ට් විදුලියේ "නව ධාවන පථයේ" ඇත
මෑත වසරවලදී, කෘත්‍රිම බුද්ධිය, විශාල දත්ත, වලාකුළු පරිගණකකරණය සහ වෙනත් තාක්‍ෂණවල වේගවත් සංවර්ධනයත් සමඟ ගෝලීය මෝටර් රථ කර්මාන්තය කඩාකප්පල්කාරී වෙනස්කම්වලට භාජනය වෙමින් පවතී. මෝටර් රථ කර්මාන්තය අශ්වාරෝහක වාහන සහ ඉන්ධන වාහන යුගයේ සිට ස්මාර්ට් විදුලි වාහන යුගයට පිවිස ඇත.
මෝටර් රථ නිෂ්පාදන සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, මෝටර් රථ "දෘඪාංග මත පදනම් වූ" කාර්මික නිෂ්පාදනයක් සිට දත්ත මත පදනම් වූ, ස්වයං-ඉගෙන ගන්නා, ස්වයං-පරිණාමය වන සහ ස්වයං-වර්ධනය වන "මෘදු හා දෘඪ" බුද්ධිමත් පර්යන්තයක් දක්වා පරිණාමය වී ඇත.
නිෂ්පාදනය සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, සාම්ප්‍රදායික නිෂ්පාදන කර්මාන්තශාලාවලට ස්මාර්ට් මෝටර් රථ තැනීමේ අවශ්යතා සඳහා තවදුරටත් සහාය විය නොහැකි අතර, නව “දත්ත කර්මාන්ත ශාලාවක්” ක්‍රමයෙන් පිහිටුවා ඇති අතර එමඟින් ස්මාර්ට් මෝටර් රථවල ස්වයං පරිණාමීය පුනරාවර්තනය සක්‍රීය කරයි.
වෘත්තීය කුසලතා අනුව, “දෘඪාංග” මත පදනම් වූ මෝටර් රථ කුසලතා ව්‍යුහය “මෘදුකාංග” සහ “දෘඪාංග” යන දෙකම ඒකාබද්ධ කරන කුසලතා ව්‍යුහයක් බවට ද පරිණාමය වෙමින් පවතී. කෘතිම බුද්ධි වෘත්තිකයන් මෝටර් රථ කර්මාන්තයේ සහභාගීත්වය සඳහා වැදගත් බලවේගයක් බවට පත්ව ඇත.
Zu Sijie පැවසුවේ, “කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණය SAIC හි ස්මාර්ට් මෝටර් රථ කර්මාන්ත දාමයේ සෑම අංශයකටම පූර්ණ ලෙස විනිවිද ගොස් ඇති අතර, “ප්‍රමුඛ හරිත තාක්ෂණය සහ රියදුරු සිහින” පිළිබඳ එහි දැක්ම සහ මෙහෙවර සාක්ෂාත් කර ගැනීමට SAIC වෙත අඛණ්ඩව බලය ලබා දී ඇත.
පරිශීලක සම්බන්ධතාවය, ToB සිට ToC දක්වා "නව නාට්යය"
පරිශීලක සම්බන්ධතා සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, කෘතිම බුද්ධිය SAIC හි ව්‍යාපාරික ආකෘතිය අතීත ToB සිට ToC දක්වා පරිවර්තනය කිරීමට උපකාරී වේ. පශ්චාත් 85/90 ගණන්වල සහ පශ්චාත් 95 ගණන්වල උපත ලැබූ තරුණ පාරිභෝගික කණ්ඩායම් බිහිවීමත් සමඟ මෝටර් රථ සමාගම්වල සාම්ප්‍රදායික අලෙවිකරණ මාදිලි සහ ළඟා වීමේ යාන්ත්‍රණය අසාර්ථකත්වයට මුහුණ දී ඇති අතර, වෙළඳපල වඩ වඩාත් ඛණ්ඩනය වන අතර මෝටර් රථ සමාගම් වඩාත් නිවැරදිව සපුරාලිය යුතුය. විවිධ පරිශීලකයින්ගේ අවශ්යතා. එබැවින්, මෝටර් රථ සමාගම් පරිශීලකයින් පිළිබඳ නව අවබෝධයක් තිබිය යුතු අතර නව ක්රීඩා ක්රම අනුගමනය කළ යුතුය.
CSOP පරිශීලක දත්ත අයිතිවාසිකම් සහ රුචිකත්ව සැලැස්ම හරහා, Zhiji Auto පරිශීලක දත්ත දායකත්වයන් පිළිබඳ ප්‍රතිපෝෂණය අවබෝධ කර ගන්නා අතර, පරිශීලකයින්ට ව්යවසායයේ අනාගත ප්රතිලාභ බෙදා ගැනීමට ඉඩ සලසයි. SAIC හි මගී මෝටර් රථ අලෙවිකරණ ඩිජිටල් ව්‍යාපාරය හරය ලෙස දත්ත සහ කෘතිම බුද්ධි ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරයි, විවිධ පරිශීලක අවශ්යතා නිවැරදිව ග්‍රහණය කරයි, පරිශීලක අවශ්යතා අඛණ්ඩව බෙදයි, සහ “සම්මත රූප” වලින් වඩාත් පුද්ගලීකරණය කළ “විශේෂාංග රූප” පරිණාමය කරයි , නිෂ්පාදන සංවර්ධනය කිරීමට, අලෙවිකරණ තීරණ ගැනීම. , සහ තොරතුරු බෙදා හැරීම වඩාත් "සාධාරණ" සහ "ඉලක්ක". ඩිජිටල් අලෙවිකරණය හරහා, එය 2020 දී MG සන්නාම අලෙවිය 7% කින් ඉහළ නැංවීමට සාර්ථක ලෙස උපකාර කර ඇත. මීට අමතරව, SAIC විසින් කෘත්‍රිම බුද්ධිය මත පදනම් වූ දැනුම් සිතියමක් හරහා R සන්නාමයේ මාර්ගගත පාරිභෝගික සේවා පද්ධතිය සවිබල ගන්වා ඇති අතර එය මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාව බෙහෙවින් වැඩි දියුණු කර ඇත.
නිෂ්පාදන පර්යේෂණ සහ සංවර්ධනය "සංකීර්ණය සරල කිරීම" සහ "මුහුණු දහසක් සහිත එක් වාහනයක්"
නිෂ්පාදන සංවර්ධනයේ දී, කෘතිම බුද්ධිය යනු "මුහුණු දහසක් සහිත එක් වාහනයක" පරිශීලක අත්දැකීම සවිබල ගැන්වීම සහ නිෂ්පාදන සංවර්ධන කාර්යක්ෂමතාව අඛණ්ඩව ප්‍රශස්ත කිරීමයි. SAIC Lingchun ස්මාර්ට් කාර් මෘදුකාංග වේදිකා සංවර්ධනය සඳහා සේවා-නැඹුරු නිර්මාණ සංකල්ප හඳුන්වා දීමේ දී පෙරමුණ ගත්තේය. Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft සහ වැනි ප්‍රමුඛ පෙළේ තාක්ෂණ සමාගම් විසින් සාක්ෂි දරන Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime හි පැවැත් වූ ලොව ප්‍රථම මෝටර් රථ SOA වේදිකා සංවර්ධක සමුළුව අප්‍රේල් 9 වන දින SAIC විසින් පවත්වන ලදී. අනෙකුත් ප්‍රමුඛ පෙළේ තාක්ෂණ සමාගම්, ඔවුන් “ස්මාර්ට් මෝටර් රථ සංවර්ධනය සරල කිරීමට” සහ “මුහුණු දහසක් සහිත එක් මෝටර් රථයක්” පරිශීලක අත්දැකීම් සැකසීමට උපකාර කිරීම සඳහා SAIC හි ශුන්‍ය කදම්භ SOA සංවර්ධක වේදිකාව නිකුත් කළේය.
ස්මාර්ට් මෝටර් රථයේ දෘඩාංග සහ මෘදුකාංග විසංයෝජනය කිරීමෙන්, SAIC ඔටෝමෝටිව් විසින් දෘඪාංගය හැඳින්විය හැකි පොදු පරමාණුක සේවාවක් බවට පත් කර ඇත. Lego මෙන්, එයට මෘදුකාංග සේවා කාර්යයන්හි පුද්ගලාරෝපිත සහ නිදහස් සංයෝජනය අවබෝධ කර ගත හැකිය. මේ වන විට, පරමාණුක සේවා 1,900 කට වැඩි ප්‍රමාණයක් මාර්ගගතව සහ විවෘතව පවතී. ඇමතුම සඳහා තිබේ. ඒ අතරම, විවිධ ක්‍රියාකාරී වසම් විවෘත කිරීම, කෘතිම බුද්ධිය, විශාල දත්ත සහ වෙනත් තාක්ෂණයන් ඒකාබද්ධ කිරීම හරහා, එය දත්ත නිර්වචනය, දත්ත රැස් කිරීම, දත්ත සැකසීම, දත්ත ලේබල් කිරීම, ආකෘති පුහුණුව, අනුකරණය, පරීක්ෂණ සත්‍යාපනය, වැනි සංවෘත අත්දැකීමක් සාදයි. OTA උත්ශ්‍රේණි කිරීම සහ අඛණ්ඩ දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම. "ඔබේ මෝටර් රථය ඔබට වඩා හොඳින් දැන ගැනීමට" සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා පුහුණු කිරීම.
SAIC Lingshu සීතල කේතය චිත්‍රක සංස්කරණ මෙවලමක් බවට පරිවර්තනය කිරීම සඳහා සුවිශේෂී සංවර්ධන පරිසරයක් සහ මෙවලම් ද සපයයි. සරල මූසිකයක් ඇදගෙන යාමක් සමඟින්, “ඉංජිනේරු නවකයින්ට” ඔවුන්ගේ පුද්ගලික යෙදුම් අභිරුචිකරණය කළ හැකි අතර, සැපයුම්කරුවන්ට, වෘත්තීය සංවර්ධකයින්ට සහ පරිශීලකයින්ට ස්මාර්ට් මෝටර් රථවල යෙදුම් සංවර්ධනයට සහභාගී වීමට ඉඩ සලසයි, නමුත් “පෞද්ගලීකරණය කළ දායකත්ව සේවාව සාක්ෂාත් කර ගැනීමට පමණක් නොවේ. මිනිසුන් දහස් ගණනක්, නමුත් කෘතිම බුද්ධිය, විශාල දත්ත සහ මෘදුකාංග නිර්මාණය වැනි අති නවීන තාක්ෂණයන් "ශිෂ්ටාචාරය" සංවර්ධනය සහ භාවිතය අවබෝධ කර ගැනීමට.
උදාහරණයක් ලෙස වසර අවසානයේ ලබා දීමට නියමිත Zhiji L7 ගන්න. SOA මෘදුකාංග ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය මත පදනම්ව, එයට පුද්ගලාරෝපිත ශ්‍රිත සංයෝජන ජනනය කළ හැක. සමස්ත වාහනයේ ඇති සංවේදක 240 කට වඩා වැඩි සංජානන දත්ත ඇමතීමෙන්, ක්‍රියාකාරී අත්දැකීමේ පුනරාවර්තන ප්‍රශස්තකරණය අඛණ්ඩව සාක්ෂාත් කර ගනී. මෙයින්, Zhiji L7 සැබවින්ම අද්විතීය සංචාරක සහකරුවෙකු බවට පත්වනු ඇත.
වර්තමානයේදී, සම්පූර්ණ වාහනයක සංවර්ධන චක්‍රය වසර 2-3ක් තරම් දිගු වන අතර එමඟින් ස්මාර්ට් මෝටර් රථ වේගයෙන් පුනරාවර්තනය කිරීම සඳහා වෙළඳපොලේ ඉල්ලුම සපුරාලිය නොහැක. කෘත්‍රිම බුද්ධි තාක්ෂණය හරහා වාහන සංවර්ධන චක්‍රය කෙටි කිරීමට සහ සංවර්ධන කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීමට උපකාරී වේ. උදාහරණයක් ලෙස, චැසි පද්ධති සංවර්ධනය මෝටර් රථ කර්මාන්තයේ දැනුම සමුච්චය වසර සියයකට ආසන්න කාලයක් රැස් කර ඇත. දැනුමේ විශාල තොගයක්, අධික ඝනත්වය සහ පුළුල් ක්ෂේත්‍ර නිසා දැනුමේ උරුමය සහ නැවත භාවිතයේ යම් යම් අභියෝගවලට තුඩු දී ඇත. SAIC දැනුම සිතියම් බුද්ධිමත් ඇල්ගොරිතම සමඟ ඒකාබද්ධ කර චැසි කොටස් සැලසුම් කිරීමට ඒවා හඳුන්වා දෙයි, නිරවද්‍ය සෙවීමට සහය දක්වයි, සහ ඉංජිනේරුවන්ගේ සංවර්ධන කාර්යක්ෂමතාව බෙහෙවින් වැඩි දියුණු කරයි. වර්තමානයේ, මෙම පද්ධතිය චැසි ඉංජිනේරුවන්ගේ දෛනික වැඩකටයුතුවලට අනුකලනය කර ඇති අතර, ඉන්ජිනේරුවන්ට කොටස් ශ්‍රිත සහ අසාර්ථක ක්රම වැනි දැනුම් කරුණු ඉක්මනින් ග්‍රහණය කර ගැනීමට උපකාර කරයි. එය වඩා හොඳ කොටස් සැලසුම් සැලසුම් කිරීමට ඉංජිනේරුවන්ට සහාය වීම සඳහා තිරිංග සහ අත්හිටුවීම වැනි විවිධ ක්ෂේත්‍රවල දැනුම සම්බන්ධ කරයි.
ස්මාර්ට් ප්‍රවාහනය, මිනිසුන් රහිත කුලී රථ 40-60ක් වසරක් ඇතුළත “වීදි බසිනු ඇත”
ස්මාර්ට් ප්‍රවාහනයේදී, කෘත්‍රිම බුද්ධිය "ඩිජිටල් ප්‍රවාහනය" සහ "ස්මාර්ට් පෝට්" යන මූලික සම්බන්ධතාවලට ඒකාබද්ධ කෙරේ. SAIC සිය ප්‍රායෝගික අත්දැකීම් සහ කෘතිම බුද්ධිය සහ ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීම වැනි නව්‍ය තාක්‍ෂණයන්හි කාර්මික දාම වාසි සඳහා පූර්ණ ක්‍රීඩාවක් ලබා දෙන අතර ෂැංහයි හි නාගරික ඩිජිටල් පරිවර්තනයට ක්‍රියාකාරීව සහභාගී වේ.
ඩිජිටල් ප්‍රවාහනය සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, SAIC විසින් මගී මෝටර් රථ අවස්ථා සඳහා L4 ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීමේ Robotaxi ව්‍යාපෘතිය නිර්මාණය කර ඇත. ව්‍යාපෘතිය සමඟ ඒකාබද්ධව, එය ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීම සහ වාහන-මාර්ග සහයෝගීතාව වැනි තාක්‍ෂණවල වාණිජමය යෙදීම් ප්රවර්ධනය කරනු ඇති අතර ඩිජිටල් ප්‍රවාහනයේ සාක්ෂාත් මාවත ගවේෂණය කිරීම දිගටම කරගෙන යනු ඇත. Zu Sijie පැවසුවේ, "අපි මේ වසර අවසන් වන විට L4 Robotaxi නිෂ්පාදන කට්ටල 40-60ක් ෂැංහයි, Suzhou සහ වෙනත් ස්ථානවල ක්‍රියාත්මක කිරීමට සැලසුම් කර තිබෙනවා." Robotaxi ව්‍යාපෘතියේ සහාය ඇතිව, SAIC විසින් “vision + lidar” බුද්ධිමත් ධාවන මාර්ගය පිළිබඳ පර්යේෂණ තවදුරටත් ඉදිරියට ගෙන යනු ඇත, ස්වයංක්‍රීය වයර් පාලිත චැසි නිෂ්පාදන ක්‍රියාත්මක කිරීම අවබෝධ කර ගැනීම සහ අඛණ්ඩ වැඩිදියුණු කිරීම් සහ පුනරාවර්තනය සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණය භාවිතා කරනු ඇත. "දත්ත මත ධාවනය වන" ස්වයං-රිය පැදවීමේ පද්ධතිය, සහ ස්වයංක්‍රීයකරණයේ ගැටලුව විසඳා ගැනීම "දිගු වලිගය" රිය පැදවීම සහ 2025 දී රොබෝටැක්සි විශාල වශයෙන් නිෂ්පාදනය කිරීමට සැලසුම් කරයි.
ස්මාර්ට් වරාය ඉදිකිරීම සම්බන්ධයෙන්, SAIC, SIPG, China Mobile, Huawei සහ අනෙකුත් හවුල්කරුවන් සමඟ එක්ව, වරායේ පොදු දර්ශන සහ ඩොන්හයි පාලමේ අද්විතීය දර්ශන මත පදනම්ව සහ ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීම, කෘතිම බුද්ධිය වැනි සම්පූර්ණයෙන්ම භාවිතා කරන තාක්ෂණයන් , 5G, සහ ප්‍රධාන දෙකක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා අධි-නිරවද්‍ය ඉලෙක්ට්‍රොනික සිතියම් ස්වාධීන බුද්ධිමය දේපල හිමිකම් සහිත ස්වයං-රිය පැදවීමේ වාහන නිෂ්පාදන වේදිකාව, එනම්, L4 ස්මාර්ට් බර ට්‍රක් රථය සහ වරායේ ඇති බුද්ධිමත් AIV හුවමාරු වාහනය, බුද්ධිමත් හුවමාරු කාලසටහනක් ගොඩනගා ඇත. ස්මාර්ට් වරාය සඳහා විසඳුම. විශාල දත්ත සහ කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කරමින්, SAIC ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීමේ වාහනවල යන්ත්‍ර දර්ශනය සහ ලයිඩර් සංජානන හැකියාවන් ප්‍රශස්ත කිරීම දිගටම කරගෙන යන අතර, ස්වයංක්‍රීය වාහනවල ඉහළ නිරවද්‍ය ස්ථානගත කිරීමේ මට්ටම මෙන්ම වාහනවල විශ්වසනීයත්වය සහ “පුද්ගලීකරණය” අඛණ්ඩව වැඩි දියුණු කරයි; ඒ අතරම, එය වරාය ව්‍යාපාර යැවීමේ සහ කළමනාකරණ පද්ධතිය සහ ස්වයං-රිය පැදවීමේ බලඇණි කළමනාකරණ පද්ධතිය විවෘත කිරීමෙන්, බහාලුම්වල බුද්ධිමත් ප්‍රතිනැව්ගත කිරීම සාක්ෂාත් කර ගනී. දැනට, SAIC හි ස්මාර්ට් බර ට්‍රක් රථ අත්පත් කර ගැනීමේ අනුපාතය කිලෝමීටර 10,000 ඉක්මවා ඇති අතර ස්ථානගත කිරීමේ නිරවද්‍යතාවය 3cm දක්වා ළඟා වී ඇත. මෙම වසරේ අත්පත් කර ගැනීමේ ඉලක්කය කිලෝමීටර 20,000 දක්වා ළඟා වනු ඇත. සම්මත බහාලුම් 40,000 ක අර්ධ වාණිජ මෙහෙයුම් වසර පුරා සාක්ෂාත් කරගනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.
බුද්ධිමත් නිෂ්පාදන ආර්ථික කාර්යක්ෂමතාවයේ සහ ශ්රම ඵලදායිතාවයේ "ද්විත්ව දියුණුවක්" ලබා දෙයි
බුද්ධිමත් නිෂ්පාදනයේ දී, කෘතිම බුද්ධිය ව්යවසායයේ "ආර්ථික ප්රතිලාභ" සහ "ශ්රම ඵලදායිතාව" ද්විත්ව වැඩිදියුණු කිරීම ප්රවර්ධනය කරයි. "Spruce System", SAIC කෘතිම බුද්ධි රසායනාගාරය විසින් සංවර්ධනය කරන ලද ගැඹුරු ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම මත පදනම් වූ සැපයුම් දාම තීරණ ගැනීමේ ප්‍රශස්තකරණ නිෂ්පාදනයක් වන අතර, ඉල්ලුම පුරෝකථනය කිරීම, මාර්ග සැලසුම් කිරීම, පුද්ගලයින් සහ වාහන ගැලපීම (වාහන සහ භාණ්ඩ) වැනි කාර්යයන් සැපයිය හැකිය. පරිශීලකයින්ට ආර්ථික ප්රතිලාභ සහ ශ්රම ඵලදායිතාව ළඟා කර ගැනීම සඳහා ගෝලීය ප්‍රශස්තිකරණ උපලේඛනගත කිරීම. වර්තමානයේදී, පද්ධතියට මෝටර් රථ සැපයුම් සැපයුම් දාමයේ පිරිවැය අඩු කර කාර්යක්ෂමතාව 10% ට වඩා වැඩි කළ හැකි අතර සැපයුම් දාම ව්‍යාපාරයේ සැකසුම් වේගය 20 ගුණයකට වඩා වැඩි කළ හැකිය. එය SAIC ඇතුළත සහ පිටත සැපයුම් දාම කළමනාකරණ ප්‍රශස්තකරණ සේවාවෙහි බහුලව භාවිතා වී ඇත.
මීට අමතරව, SAIC ඇන්ජි ලොජිස්ටික්ස් විසින් SAIC General Motors Longqiao පාරේ LOC බුද්ධිමත් ගබඩා ව්‍යාපෘතිය සඳහා ඒකාබද්ධ සැපයුම් විසඳුමක් සකස් කර ඇති අතර, වාහන අමතර කොටස් LOC හි සම්පූර්ණ සැපයුම් දාමය සඳහා ප්‍රථම ගෘහස්ථ බුද්ධිමත් ගබඩා යෙදුම සාක්ෂාත් කර ඇත. “ස්වයංක්‍රීය උපකරණ වර්ග කිහිපයක සම්බන්ධතා උපලේඛනගත කිරීම සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා ඇන්ජි ඉන්ටලිජන්ට් විසින් ස්වාධීනව සංවර්ධනය කරන ලද බුද්ධිමත් මොළය “iValon” සමඟ ඒකාබද්ධව මෙම සංකල්පය ස්වයංක්‍රීය කොටස් සැපයුම් කර්මාන්තයට අදාළ වේ.
ස්මාර්ට් ගමන්, ආරක්ෂිත සහ වඩාත් පහසු සංචාරක සේවා සැපයීම
ස්මාර්ට් ගමන් සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, කෘත්‍රිම බුද්ධිය SAIC හට පරිශීලකයින්ට ආරක්ෂිත සහ වඩාත් පහසු සංචාරක සේවා සැපයීමට උදවු කරයි. 2018 හි ස්ථාපිත කිරීම ආරම්භයේ සිට, Xiangdao Travel විසින් කෘතිම බුද්ධි කණ්ඩායමක් සහ ස්වයං-සංවර්ධිත "Shanhai" කෘතිම බුද්ධි මධ්‍යස්ථානයක් ගොඩනැගීමට පටන් ගෙන ඇත. අදාළ යෙදුම් විශේෂ වාහන, ව්‍යවසාය මට්ටමේ වාහන සහ කාලය බෙදාගැනීමේ කල්බදු ව්‍යාපාර සඳහා සිරස් මිල නියම කර ඇත. , ගැලපීම, ඇණවුම් යැවීම, ආරක්ෂාව සහ සම්පූර්ණ දර්ශනයේ ද්විපාර්ශ්වික ආවරණය අත්දැකීම. මේ වන විට, Xiangdao Travel විසින් ඇල්ගොරිතම මාදිලි 623 ක් නිකුත් කර ඇති අතර, ගනුදෙනු මුදල 12% කින් වැඩි වී ඇත. ස්මාර්ට් කාර් කැමරාව ඔන්ලයින් කාර්-හෙයිලිං කර්මාන්තයේ ආකෘතියක් මෙහෙයවීය. දැනට, Xiangdao Travel යනු රියදුරුගේ සහ මගියාගේ ආරක්ෂාව සහතික කිරීම සඳහා අවදානම් පාලනය සඳහා වාහනය තුළ රූප AI ආශිර්වාදය භාවිතා කරන චීනයේ එකම සංචාරක වේදිකාව වේ.
ස්මාර්ට් විදුලි වාහනවල "නව ධාවන පථයේ", SAIC විසින් "පරිශීලක-නැඹුරු අධි-තාක්ෂණ සමාගමක්" බවට පරිවර්තනය කිරීම සඳහා සමාගම් සවිබල ගැන්වීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කරනු ඇත. මෝටර් රථ කර්මාන්තය. ඒ අතරම, SAIC විසින් “පරිශීලක-නැඹුරු, හවුල්කාර දියුණුව, නවෝත්පාදන සහ දුරදිග යන” අගයන් ආරක්ෂා කරනු ඇත, වෙළඳපල පරිමාණය, යෙදුම් අවස්ථා යනාදිය තුළ එහි වාසි සඳහා පූර්ණ ක්‍රීඩාවක් ලබා දෙනු ඇත, සහ වඩාත් විවෘතව අනුගමනය කරනු ඇත. වැඩි දේශීය හා විදේශීය හවුල්කරුවන් සමඟ වැඩි සහයෝගීතාවයක් ගොඩනැගීමේ ආකල්පය. සමීප සහයෝගීතා සම්බන්ධතාවය මිනිසුන් රහිත රිය පැදවීම, ජාල ආරක්ෂාව, දත්ත ආරක්ෂාව, යනාදී ගෝලීය ගැටළු වල ප්‍රගතිය වේගවත් කරයි, සහ ගෝලීය කෘතිම බුද්ධි කාර්මිකකරණ යෙදුම් මට්ටම අඛණ්ඩව වැඩිදියුණු කිරීම ඒකාබද්ධව ප්රවර්ධනය කරයි, සහ ගෝලීය පරිශීලකයින්ගේ වඩාත් ආකර්ෂණීය සංචාරක අවශ්යතා සපුරාලයි. ස්මාර්ට් කාර් යුගය.
උපග්‍රන්ථය: 2021 ලෝක කෘත්‍රිම බුද්ධි සමුළුවේදී SAIC ප්‍රදර්ශන සඳහා හැඳින්වීම
සුඛෝපබෝගී පිරිසිදු විදුලි ස්මාර්ට් මෝටර් රථය Zhiji L7 පරිශීලකයන් සඳහා පූර්ණ-සිනාරියෝ සහ වඩාත්ම අඛණ්ඩ දොරෙන් දොර නියමු බුද්ධිමත් රිය පැදවීමේ අත්දැකීමක් නිර්මාණය කරනු ඇත. සංකීර්ණ නාගරික රථවාහන පරිසරයක් තුළ, පරිශීලකයින්ට පෙර සැකසූ සංචාලන සැලැස්මට අනුව වාහන නැවැත්වීමේ ස්ථානයෙන් ස්වයංක්‍රීයව වාහන නැවැත්වීම සම්පූර්ණ කළ හැකිය, නගරය හරහා සැරිසැරීමට, අධික වේගයෙන් සැරිසැරීමට සහ ගමනාන්තයට ළඟා විය හැකිය. මෝටර් රථයෙන් පිටවීමෙන් පසු, වාහනය ස්වයංක්‍රීයව වාහන නැවැත්වීමේ ඉඩෙහි නවතා ඇති අතර බුද්ධිමත් සහායක රිය පැදවීම භුක්ති විඳිති.
මධ්‍යම සහ විශාල සුඛෝපභෝගී ස්මාර්ට් පිරිසිදු විදුලි SUV Zhiji LS7 සුපිරි දිගු රෝද පදනමක් සහ සුපිරි පුළුල් ශරීරයක් ඇත. එහි වැලඳගත් යාත්‍රා නියමු කුටි සැලසුම සාම්ප්‍රදායික ක්‍රියාකාරී නියමු කුටි පිරිසැලසුම බිඳ දමයි, අවකාශය ප්‍රතිව්‍යුහගත කරයි, සහ විවිධාංගීකරණය වූ ගිල්වීමේ අත්දැකීම පරිශීලකයාගේ අභ්‍යවකාශයේ පරිකල්පනය යටපත් කරනු ඇත.
"ලේසර් රේඩාර්, 4D රූප රේඩාර්, 5G V2X, අධි-නිරවද්‍ය සිතියම් හි හය ගුණයක විලයනයක් ගොඩනැගීම සඳහා R Auto හි "Smart New Species" ES33, R Auto හි ලොව ප්‍රථම ඉහළ මට්ටමේ බුද්ධිමත් රියදුරු විසඳුම වන PP-CEM™ වලින් සමන්විත වේ. දර්ශන කැමරා, සහ මිලිමීටර් තරංග රේඩාර්. "ශෛලිය" සංජානන පද්ධතියට සියලු කාලගුණය, දෘශ්‍ය පරාසයෙන් ඔබ්බට සහ බහු-මාන සංජානන හැකියාවන් ඇත, එමඟින් බුද්ධිමත් රිය පැදවීමේ තාක්ෂණික මට්ටම නව මට්ටමකට ඉහළ නංවනු ඇත.
MARVEL R, “5G Smart Electric SUV” යනු, මාර්ගයේ භාවිතා කළ හැකි ලොව ප්‍රථම 5G ස්මාර්ට් විදුලි වාහනයයි. එය “L2+” බුද්ධිමත් රිය පැදවීමේ කාර්යයන් වන කොන් වල බුද්ධිමත් වේගය අඩු කිරීම, බුද්ධිමත් වේග මඟ පෙන්වීම, වාහන නැවැත්වීමේ ආරම්භක මාර්ගෝපදේශය සහ ඡේදනය වීමේ ගැටුම් මඟහරවා ගැනීම සාක්ෂාත් කර ගෙන ඇත. MR රියදුරු දුරස්ථ සංවේද දෘශ්‍ය රිය පැදවීමේ සහාය පද්ධතිය සහ බුද්ධිමත් ඇමතුම් වැනි කළු තාක්ෂණයන් ද එහි ඇත, පරිශීලකයින්ට වැඩි බුද්ධියක් ගෙන එයි. ආරක්ෂිත සංචාරක අත්දැකීමක්.
පසු කාලය: ජූලි-12-2021