ජූලි 10 වන දින පැවති 2021 ලෝක කෘත්‍රිම බුද්ධි සමුළුවේදී “කෘත්‍රිම බුද්ධි ව්‍යවසාය සංසදය”, SAIC උප සභාපති සහ ප්‍රධාන ඉංජිනේරු සූ සිජි මහතා විශේෂ දේශනයක් පැවැත්වූ අතර, SAIC හි කෘත්‍රිම බුද්ධි තාක්ෂණයේ ගවේෂණය සහ භාවිතයන් චීන සහ විදේශීය අමුත්තන්ට බෙදා ගත්තේය.
තාක්ෂණික වෙනස්කම්, මෝටර් රථ කර්මාන්තය ස්මාර්ට් විදුලියේ "නව මාවතේ" සිටී
මෑත වසරවලදී, කෘත්‍රිම බුද්ධිය, විශාල දත්ත, වලාකුළු පරිගණකකරණය සහ අනෙකුත් තාක්ෂණයන්හි වේගවත් සංවර්ධනයත් සමඟ, ගෝලීය මෝටර් රථ කර්මාන්තය කඩාකප්පල්කාරී වෙනස්කම් වලට භාජනය වෙමින් පවතී. අශ්වාරෝහක වාහන සහ ඉන්ධන වාහන යුගයෙන් ස්මාර්ට් විදුලි වාහන යුගයට මෝටර් රථ කර්මාන්තය පිවිස ඇත.
මෝටර් රථ නිෂ්පාදන සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, මෝටර් රථ “දෘඩාංග මත පදනම් වූ” කාර්මික නිෂ්පාදනයක සිට දත්ත මත පදනම් වූ, ස්වයං ඉගෙනීමේ, ස්වයං-පරිණාමයේ සහ ස්වයං-වර්ධනය වන “මෘදු හා දෘඩ” බුද්ධිමත් පර්යන්තයක් දක්වා පරිණාමය වී ඇත.
නිෂ්පාදනය සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, සාම්ප්‍රදායික නිෂ්පාදන කර්මාන්තශාලාවලට ස්මාර්ට් මෝටර් රථ තැනීමේ අවශ්‍යතා තවදුරටත් සපුරාලිය නොහැකි අතර, ස්මාර්ට් මෝටර් රථවල ස්වයං-පරිණාමීය පුනරාවර්තනයට ඉඩ සලසන නව “දත්ත කර්මාන්ත ශාලාවක්” ක්‍රමයෙන් නිර්මාණය වෙමින් පවතී.
වෘත්තීය කුසලතා සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, "දෘඩාංග" මත පදනම් වූ මෝටර් රථ කුසලතා ව්‍යුහය "මෘදුකාංග" සහ "දෘඩාංග" යන දෙකම ඒකාබද්ධ කරන කුසලතා ව්‍යුහයක් බවට පරිණාමය වෙමින් පවතී. කෘත්‍රිම බුද්ධි වෘත්තිකයන් මෝටර් රථ කර්මාන්තයේ සහභාගීත්වය සඳහා වැදගත් බලවේගයක් බවට පත්ව ඇත.
"කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණය SAIC හි ස්මාර්ට් මෝටර් රථ කර්මාන්ත දාමයේ සියලු අංශවලට සම්පූර්ණයෙන්ම විනිවිද ගොස් ඇති අතර, "ප්‍රමුඛ හරිත තාක්ෂණය සහ රිය පැදවීමේ සිහින" යන එහි දැක්ම සහ මෙහෙවර සාක්ෂාත් කර ගැනීමට SAIC අඛණ්ඩව බලගන්වා ඇත," සූ සිජි පැවසීය.
පරිශීලක සම්බන්ධතාවය, ToB සිට ToC දක්වා "නව නාට්‍යය"
පරිශීලක සම්බන්ධතා සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, කෘතිම බුද්ධිය SAIC හි ව්‍යාපාර ආකෘතිය අතීත ToB සිට ToC දක්වා පරිවර්තනය වීමට උපකාරී වේ. 85/90 ගණන්වලින් පසු සහ 95 ගණන්වලින් පසු පවා උපත ලැබූ තරුණ පාරිභෝගික කණ්ඩායම් මතුවීමත් සමඟ, මෝටර් රථ සමාගම්වල සාම්ප්‍රදායික අලෙවිකරණ ආකෘති සහ ළඟා වීමේ යාන්ත්‍රණයන් අසාර්ථකත්වයන්ට මුහුණ දෙමින් සිටී, වෙළඳපොළ වඩ වඩාත් කොටස් කර ඇති අතර, මෝටර් රථ සමාගම් විවිධ පරිශීලකයින්ගේ අවශ්‍යතා වඩාත් නිවැරදිව සපුරාලිය යුතුය. එබැවින්, මෝටර් රථ සමාගම් පරිශීලකයින් පිළිබඳ නව අවබෝධයක් ලබා ගත යුතු අතර ක්‍රීඩා කිරීමේ නව ක්‍රම අනුගමනය කළ යුතුය.
CSOP පරිශීලක දත්ත අයිතිවාසිකම් සහ උනන්දුව සැලැස්ම හරහා, Zhiji Auto පරිශීලක දත්ත දායකත්වයන් පිළිබඳ ප්‍රතිපෝෂණ සාක්ෂාත් කර ගන්නා අතර, පරිශීලකයින්ට ව්‍යවසායයේ අනාගත ප්‍රතිලාභ බෙදා ගැනීමට ඉඩ සලසයි. SAIC හි මගී මෝටර් රථ අලෙවිකරණ ඩිජිටල් ව්‍යාපාරය දත්ත සහ කෘතිම බුද්ධි ඇල්ගොරිතම හරය ලෙස භාවිතා කරයි, විවිධ පරිශීලක අවශ්‍යතා නිවැරදිව ග්‍රහණය කරයි, පරිශීලක අවශ්‍යතා අඛණ්ඩව උප බෙදයි, සහ නිෂ්පාදන සංවර්ධනය, අලෙවිකරණ තීරණ ගැනීම සහ තොරතුරු ව්‍යාප්තිය වඩාත් “සාධාරණ” සහ “ඉලක්කගත” කිරීමට “සම්මත රූප” වලින් වඩාත් පුද්ගලාරෝපිත “විශේෂාංග රූප” පරිණාමය කරයි. ඩිජිටල් අලෙවිකරණය හරහා, එය 2020 දී MG සන්නාම අලෙවිය 7% කින් වැඩි කිරීමට සාර්ථකව උපකාරී වී ඇත. ඊට අමතරව, SAIC විසින් කෘතිම බුද්ධිය මත පදනම් වූ දැනුම සිතියමක් හරහා R සන්නාම මාර්ගගත පාරිභෝගික සේවා පද්ධතිය ද බලගන්වා ඇති අතර එමඟින් මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාව බෙහෙවින් වැඩි දියුණු කර ඇත.
නිෂ්පාදන පර්යේෂණ සහ සංවර්ධනය "සංකීර්ණය සරල කරනු ඇත" සහ "මුහුණු දහසක් සහිත එක් වාහනයක්"
නිෂ්පාදන සංවර්ධනයේදී, කෘතිම බුද්ධිය "මුහුණු දහසක් සහිත එක් වාහනයක" පරිශීලක අත්දැකීම බලගන්වන අතර නිෂ්පාදන සංවර්ධන කාර්යක්ෂමතාව අඛණ්ඩව ප්‍රශස්ත කරයි. ස්මාර්ට් කාර් මෘදුකාංග වේදිකා සංවර්ධනය සඳහා සේවා-නැඹුරු නිර්මාණ සංකල්ප හඳුන්වා දීමේදී SAIC Lingchun පෙරමුණ ගත්තේය. අප්‍රේල් 9 වන දින, SAIC ලොව ප්‍රථම මෝටර් රථ SOA වේදිකා සංවර්ධක සමුළුව පැවැත්වීය, එය Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime යන නගරවල පැවැත්විණි. Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft සහ අනෙකුත් ප්‍රමුඛ පෙළේ තාක්‍ෂණ සමාගම් විසින් සාක්ෂි දරන ලද ඔවුන්, "ස්මාර්ට් කාර් සංවර්ධනය සරල කිරීමට" සහ "මුහුණු දහසක් සහිත එක් මෝටර් රථයක්" පරිශීලක අත්දැකීමක් සැකසීමට උපකාර කිරීම සඳහා SAIC හි ශුන්‍ය කදම්භ SOA සංවර්ධක වේදිකාව නිකුත් කළහ.
ස්මාර්ට් මෝටර් රථයේ දෘඩාංග සහ මෘදුකාංග විසන්ධි කිරීමෙන්, SAIC ඔටෝමෝටිව් විසින් දෘඩාංග පොදු පරමාණුක සේවාවක් ලෙස හැඳින්විය හැකි පොදු පරමාණුක සේවාවක් බවට පත් කර ඇත. ලෙගෝ මෙන්, එයට මෘදුකාංග සේවා කාර්යයන්හි පුද්ගලාරෝපිත සහ නොමිලේ සංයෝජනය සාක්ෂාත් කරගත හැකිය. වර්තමානයේ, පරමාණුක සේවා 1,900 කට වඩා මාර්ගගතව සහ විවෘතව පවතී. ඇමතුම් සඳහා ලබා ගත හැකිය. ඒ සමඟම, විවිධ ක්‍රියාකාරී වසම් විවෘත කිරීම, කෘතිම බුද්ධිය, විශාල දත්ත සහ අනෙකුත් තාක්ෂණයන් ඒකාබද්ධ කිරීම හරහා, එය දත්ත අර්ථ දැක්වීම, දත්ත එකතු කිරීම, දත්ත සැකසීම, දත්ත ලේබල් කිරීම, ආකෘති පුහුණුව, අනුකරණය, පරීක්ෂණ සත්‍යාපනය, OTA උත්ශ්‍රේණි කිරීම සහ අඛණ්ඩ දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම වැනි අත්දැකීම්වල සංවෘත ලූපයක් සාදයි. "ඔබේ මෝටර් රථය ඔබව වඩා හොඳින් දැන හඳුනා ගැනීමට ඉඩ දෙන්න" සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා පුහුණුව.
SAIC Lingshu සීතල කේතය චිත්‍රක සංස්කරණ මෙවලමක් බවට පරිවර්තනය කිරීම සඳහා සුවිශේෂී සංවර්ධන පරිසරයක් සහ මෙවලම් ද සපයයි. සරල මූසික ඇදගෙන යාමක් සමඟින්, “ඉංජිනේරු නවකයින්ට” තමන්ගේම පුද්ගලාරෝපිත යෙදුම් අභිරුචිකරණය කළ හැකි අතර, සැපයුම්කරුවන්ට, වෘත්තීය සංවර්ධකයින්ට සහ පරිශීලකයින්ට ස්මාර්ට් මෝටර් රථවල යෙදුම් සංවර්ධනයට සහභාගී වීමට හැකි වන අතර, “දහස් ගණනකගේ පුද්ගලාරෝපිත දායකත්ව සේවාව සාක්ෂාත් කර ගැනීමට පමණක් නොව, කෘතිම බුද්ධිය, විශාල දත්ත සහ මෘදුකාංග නිර්මාණය වැනි අති නවීන තාක්ෂණයන්හි “ශිෂ්ටාචාරය” සංවර්ධනය සහ යෙදුම සාක්ෂාත් කර ගැනීමට ද හැකි වේ.
උදාහරණයක් ලෙස වසර අවසානයේ ලබා දීමට නියමිත Zhiji L7 ගන්න. SOA මෘදුකාංග ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය මත පදනම්ව, එයට පුද්ගලාරෝපිත ක්‍රියාකාරී සංයෝජන ජනනය කළ හැකිය. මුළු වාහනයේම සංවේදක 240 කට වඩා වැඩි ගණනක සංජානන දත්ත ඇමතීමෙන්, ක්‍රියාකාරී අත්දැකීම්වල පුනරාවර්තන ප්‍රශස්තිකරණය අඛණ්ඩව සාක්ෂාත් කරගනු ලැබේ. මෙයින්, Zhiji L7 සැබවින්ම අද්විතීය සංචාරක සහකරුවෙකු බවට පත්වනු ඇත.
වර්තමානයේ, සම්පූර්ණ වාහනයක සංවර්ධන චක්‍රය වසර 2-3ක් තරම් දිගු වන අතර, එමඟින් ස්මාර්ට් මෝටර් රථ වේගයෙන් පුනරාවර්තනය කිරීම සඳහා වෙළඳපොළේ ඉල්ලුම සපුරාලිය නොහැක. කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණය හරහා, එය වාහන සංවර්ධන චක්‍රය කෙටි කිරීමට සහ සංවර්ධන කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීමට උපකාරී වේ. උදාහරණයක් ලෙස, චැසි පද්ධති සංවර්ධනය කිරීම මෝටර් රථ කර්මාන්තයේ වසර සියයකට ආසන්න කාලයක් දැනුම සමුච්චය කර ඇත. විශාල දැනුම තොගය, ඉහළ ඝනත්වය සහ පුළුල් ක්ෂේත්‍ර දැනුම උරුමය සහ නැවත භාවිතා කිරීමේදී යම් යම් අභියෝගවලට තුඩු දී ඇත. SAIC දැනුම සිතියම් බුද්ධිමත් ඇල්ගොරිතම සමඟ ඒකාබද්ධ කර චැසි කොටස් නිර්මාණයට ඒවා හඳුන්වා දෙයි, නිරවද්‍ය සෙවීමට සහාය වන අතර ඉංජිනේරුවන්ගේ සංවර්ධන කාර්යක්ෂමතාව බෙහෙවින් වැඩි දියුණු කරයි. වර්තමානයේ, මෙම පද්ධතිය චැසි ඉංජිනේරුවන්ගේ දෛනික කාර්යයට ඒකාබද්ධ කර ඇති අතර, ඉංජිනේරුවන්ට කොටස් කාර්යයන් සහ අසාර්ථක ක්‍රම වැනි දැනුම කරුණු ඉක්මනින් ග්‍රහණය කර ගැනීමට උපකාරී වේ. එය තිරිංග සහ අත්හිටුවීම වැනි විවිධ ක්ෂේත්‍රවල දැනුම ඉංජිනේරුවන්ට වඩා හොඳ කොටස් සැලසුම් කිරීමට සහාය වීම සඳහා සම්බන්ධ කරයි.
ස්මාර්ට් ප්‍රවාහනය, වසර තුළ මිනිසුන් රහිත කුලී රථ 40-60ක් "වීදිවලට පිවිසෙනු ඇත"
ස්මාර්ට් ප්‍රවාහනයේදී, කෘතිම බුද්ධිය “ඩිජිටල් ප්‍රවාහනය” සහ “ස්මාර්ට් පෝට්” හි මූලික සබැඳිවලට ඒකාබද්ධ කෙරේ. SAIC කෘතිම බුද්ධිය සහ ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීම වැනි නව්‍ය තාක්ෂණයන්හි එහි ප්‍රායෝගික අත්දැකීම් සහ කාර්මික දාම වාසි සඳහා පූර්ණ දායකත්වයක් ලබා දෙන අතර ෂැංහයිහි නාගරික ඩිජිටල් පරිවර්තනයට ක්‍රියාකාරීව සහභාගී වේ.
ඩිජිටල් ප්‍රවාහනය සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, SAIC විසින් මගී මෝටර් රථ අවස්ථා සඳහා L4 ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීමේ Robotaxi ව්‍යාපෘතිය නිර්මාණය කර ඇත. මෙම ව්‍යාපෘතිය සමඟ ඒකාබද්ධව, එය ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීම සහ වාහන-මාර්ග සහයෝගීතාවය වැනි තාක්ෂණයන්හි වාණිජමය යෙදීම ප්‍රවර්ධනය කරනු ඇති අතර ඩිජිටල් ප්‍රවාහනයේ සාක්ෂාත් කර ගැනීමේ මාර්ගය ගවේෂණය කිරීම දිගටම කරගෙන යනු ඇත. Zu Sijie පැවසුවේ, “මෙම වසර අවසන් වන විට ෂැංහයි, සුෂෝ සහ අනෙකුත් ස්ථානවල L4 Robotaxi නිෂ්පාදන කට්ටල 40-60ක් ක්‍රියාත්මක කිරීමට අපි සැලසුම් කරමු.” Robotaxi ව්‍යාපෘතියේ සහාය ඇතිව, SAIC “දර්ශනය + ලයිඩාර්” බුද්ධිමත් රිය පැදවීමේ මාර්ගය පිළිබඳ පර්යේෂණ තවදුරටත් ඉදිරියට ගෙන යනු ඇත, ස්වයංක්‍රීය වයර්-පාලිත චැසි නිෂ්පාදන ක්‍රියාත්මක කිරීම සාක්ෂාත් කර ගනු ඇත, සහ “දත්ත-ධාවන” ස්වයං-රිය පැදවීමේ පද්ධතියේ අඛණ්ඩ වැඩිදියුණු කිරීම සහ පුනරාවර්තනය සාක්ෂාත් කර ගැනීමට සහ ස්වයංක්‍රීයකරණයේ ගැටලුව විසඳීමට කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණය ද භාවිතා කරනු ඇත. රිය පැදවීමේ “දිගු වලිග ගැටලුව” සහ 2025 දී Robotaxi හි මහා පරිමාණ නිෂ්පාදනය අත්කර ගැනීමට සැලසුම් කරයි.
ස්මාර්ට් වරාය ඉදිකිරීම් සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, SAIC, SIPG, China Mobile, Huawei සහ අනෙකුත් හවුල්කරුවන් සමඟ එක්ව, වරායේ පොදු දර්ශන සහ ඩොන්හයි පාලමේ අද්විතීය දර්ශන සහ ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීම, කෘතිම බුද්ධිය, 5G සහ ඉහළ නිරවද්‍යතාවයකින් යුත් ඉලෙක්ට්‍රොනික සිතියම් වැනි සම්පූර්ණයෙන්ම යෙදූ තාක්ෂණයන් මත පදනම්ව, ප්‍රධාන දෙකක් නිර්මාණය කරයි. ස්වාධීන බුද්ධිමය දේපළ අයිතිවාසිකම් සහිත ස්වයං-රිය පැදවීමේ වාහන නිෂ්පාදන වේදිකාව, එනම්, වරායේ L4 ස්මාර්ට් බර ට්‍රක් රථය සහ බුද්ධිමත් AIV හුවමාරු වාහනය, ස්මාර්ට් වරාය සඳහා බුද්ධිමත් මාරු කාලසටහන් විසඳුමක් ගොඩනගා ඇත. විශාල දත්ත සහ කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කරමින්, SAIC ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීමේ වාහනවල යන්ත්‍ර දැක්ම සහ ලයිඩර් සංජානන හැකියාවන් ප්‍රශස්ත කිරීම දිගටම කරගෙන යන අතර ස්වයංක්‍රීය වාහනවල ඉහළ නිරවද්‍ය ස්ථානගත කිරීමේ මට්ටම මෙන්ම වාහනවල විශ්වසනීයත්වය සහ "පුද්ගලීකරණය" අඛණ්ඩව වැඩිදියුණු කරයි; ඒ සමඟම, එය වරාය ව්‍යාපාර යැවීමේ සහ කළමනාකරණ පද්ධතිය සහ ස්වයං-රිය පැදවීමේ බලඇණි කළමනාකරණ පද්ධතිය විවෘත කිරීමෙන්, බහාලුම්වල බුද්ධිමත් ප්‍රතිනැව්ගත කිරීම සාක්ෂාත් කරගනු ලැබේ. වර්තමානයේ, SAIC හි ස්මාර්ට් බර ට්‍රක් රථවල අත්පත් කර ගැනීමේ අනුපාතය කිලෝමීටර 10,000 ඉක්මවා ඇති අතර, ස්ථානගත කිරීමේ නිරවද්‍යතාවය සෙන්ටිමීටර 3 දක්වා ළඟා වී ඇත. මෙම වසරේ අත්පත් කර ගැනීමේ ඉලක්කය කිලෝමීටර 20,000 දක්වා ළඟා වනු ඇත. සම්මත බහාලුම් 40,000 ක අර්ධ වාණිජ ක්‍රියාකාරිත්වය වසර පුරා සාක්ෂාත් කර ගැනීමට අපේක්ෂා කෙරේ.
බුද්ධිමත් නිෂ්පාදනය ආර්ථික කාර්යක්ෂමතාවයේ සහ ශ්‍රම ඵලදායිතාවයේ “ද්විත්ව වැඩිදියුණු කිරීම” සක්‍රීය කරයි.
බුද්ධිමත් නිෂ්පාදනයේදී, කෘතිම බුද්ධිය ව්‍යවසායන්හි "ආර්ථික ප්‍රතිලාභ" සහ "ශ්‍රම ඵලදායිතාව" ද්විත්ව වැඩිදියුණු කිරීම ප්‍රවර්ධනය කරයි. SAIC කෘතිම බුද්ධි රසායනාගාරය විසින් සංවර්ධනය කරන ලද ගැඹුරු ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම මත පදනම් වූ සැපයුම් සැපයුම් දාම තීරණ ගැනීමේ ප්‍රශස්තිකරණ නිෂ්පාදනයක් වන "ස්පෘස් පද්ධතිය", ඉල්ලුම පුරෝකථනය කිරීම, මාර්ග සැලසුම් කිරීම, පුද්ගලයින් සහ වාහන (වාහන සහ භාණ්ඩ) ගැලපීම සහ පරිශීලකයින් සඳහා ආර්ථික ප්‍රතිලාභ ලබා ගැනීම සඳහා ගෝලීය ප්‍රශස්තිකරණ කාලසටහන්ගත කිරීම වැනි කාර්යයන් සැපයිය හැකිය. සහ ශ්‍රම ඵලදායිතාව. වර්තමානයේ, පද්ධතියට මෝටර් රථ සැපයුම් සැපයුම් දාමයේ පිරිවැය අඩු කර කාර්යක්ෂමතාව 10% කට වඩා වැඩි කළ හැකි අතර සැපයුම් දාම ව්‍යාපාරයේ සැකසුම් වේගය 20 ගුණයකට වඩා වැඩි කළ හැකිය. එය SAIC තුළ සහ ඉන් පිටත සැපයුම් දාම කළමනාකරණ ප්‍රශස්තිකරණ සේවාවේ බහුලව භාවිතා වී ඇත.
මීට අමතරව, SAIC Anji Logistics විසින් SAIC General Motors Longqiao Road හි LOC බුද්ධිමත් ගබඩා ව්‍යාපෘතිය සඳහා ඒකාබද්ධ සැපයුම් විසඳුමක් සංවර්ධනය කර ඇති අතර, LOC හි සමස්ත වාහන අමතර කොටස් සැපයුම් දාමය සඳහා පළමු දේශීය බුද්ධිමත් ගබඩා යෙදුම සාක්ෂාත් කර ගෙන ඇත. “මෙම සංකල්පය බහුවිධ ස්වයංක්‍රීය උපකරණවල සම්බන්ධක කාලසටහන්ගත කිරීම සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා Anji Intelligent විසින් ස්වාධීනව සංවර්ධනය කරන ලද බුද්ධිමත් මොළය “iValon” සමඟ ඒකාබද්ධව වාහන අමතර කොටස් සැපයුම් කර්මාන්තයට අදාළ වේ.
ස්මාර්ට් ගමන්, ආරක්ෂිත සහ වඩාත් පහසු සංචාරක සේවා සපයයි
ස්මාර්ට් ගමන් සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, කෘතිම බුද්ධිය SAIC හට පරිශීලකයින්ට ආරක්ෂිත සහ වඩාත් පහසු සංචාරක සේවා සැපයීමට උපකාරී වේ. 2018 දී එහි ස්ථාපිත කිරීමේ ආරම්භයේ සිට, Xiangdao Travel කෘතිම බුද්ධි කණ්ඩායමක් සහ ස්වයං-සංවර්ධිත "Shanhai" කෘතිම බුද්ධි මධ්‍යස්ථානයක් ගොඩනැගීමට පටන් ගෙන ඇත. අදාළ යෙදුම් විශේෂ වාහන, ව්‍යවසාය මට්ටමේ වාහන සහ කාල බෙදාගැනීමේ ලීසිං ව්‍යාපාර සඳහා සිරස් මිලකරණය ලබා ගෙන ඇත. , ගැලපීම, ඇණවුම් යැවීම, ආරක්ෂාව සහ සමස්ත දර්ශනයේ ද්විපාර්ශ්වික ආවරණය අත්විඳින්න. මේ වන විට, Xiangdao Travel ඇල්ගොරිතම ආකෘති 623 ක් නිකුත් කර ඇති අතර ගනුදෙනු ප්‍රමාණය 12% කින් වැඩි වී ඇත. ස්මාර්ට් කාර් කැමරාව මාර්ගගත කාර්-හෙයිලිං කර්මාන්තයේ ආකෘතියක් මෙහෙයවා ස්ථාපිත කර ඇත. වර්තමානයේ, Xiangdao Travel යනු රියදුරු සහ මගියා යන දෙදෙනාගේම ආරක්ෂාව සහතික කිරීම සඳහා අවදානම් පාලනය සඳහා වාහන තුළ රූප AI ආශිර්වාදය භාවිතා කරන චීනයේ ඇති එකම සංචාරක වේදිකාවයි.
ස්මාර්ට් විදුලි වාහනවල "නව ධාවන පථයේ", SAIC සමාගම් "පරිශීලක-නැඹුරු අධි-තාක්ෂණික සමාගමක්" බවට පරිවර්තනය කිරීමට බල ගැන්වීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කරනු ඇති අතර මෝටර් රථ කර්මාන්තයේ නව වටයේ සංවර්ධනයේ තාක්ෂණික අණදෙන උසට මුහුණ දීමට සෑම උත්සාහයක්ම ගනු ඇත. ඒ සමඟම, SAIC "පරිශීලක-නැඹුරු, හවුල්කාර දියුණුව, නවෝත්පාදනය සහ දුරදිග යන" වටිනාකම් ද ආරක්ෂා කරනු ඇත, වෙළඳපල පරිමාණය, යෙදුම් අවස්ථා ආදියෙහි එහි වාසි සඳහා පූර්ණ රංගනයක් ලබා දෙන අතර, වඩාත් දේශීය හා විදේශීය හවුල්කරුවන් සමඟ වැඩි සහයෝගීතාවයක් ගොඩනඟා ගැනීමට වඩාත් විවෘත ආකල්පයක් අනුගමනය කරනු ඇත. සමීප සහයෝගීතා සම්බන්ධතාවය මිනිසුන් රහිත රිය පැදවීම, ජාල ආරක්ෂාව, දත්ත ආරක්ෂාව ආදියෙහි ගෝලීය ගැටළු වල ඉදිරි ගමන වේගවත් කරන අතර, ගෝලීය කෘතිම බුද්ධි කාර්මිකකරණ යෙදුම් මට්ටමේ අඛණ්ඩ වැඩිදියුණු කිරීම ඒකාබද්ධව ප්‍රවර්ධනය කරන අතර ස්මාර්ට් මෝටර් රථ යුගයේ ගෝලීය පරිශීලකයින්ගේ වඩාත් ආකර්ෂණීය සංචාරක අවශ්‍යතා සපුරාලයි.
උපග්‍රන්ථය: 2021 ලෝක කෘත්‍රිම බුද්ධි සමුළුවේදී SAIC ප්‍රදර්ශන සඳහා හැඳින්වීම
සුඛෝපභෝගී පිරිසිදු විදුලි ස්මාර්ට් මෝටර් රථයක් වන Zhiji L7, පරිශීලකයින් සඳහා සම්පූර්ණ අවස්ථාවක් සහ අඛණ්ඩ දොරින් දොරට නියමු බුද්ධිමත් රිය පැදවීමේ අත්දැකීමක් නිර්මාණය කරනු ඇත. සංකීර්ණ නාගරික රථවාහන පරිසරයක, පරිශීලකයින්ට පෙර සැකසූ සංචාලන සැලැස්මට අනුව වාහන නැවැත්වීමේ ස්ථානයෙන් වාහන නැවැත්වීම ස්වයංක්‍රීයව සම්පූර්ණ කළ හැකිය, නගරය හරහා සැරිසැරීමට, අධික වේගයෙන් සැරිසැරීමට සහ ගමනාන්තයට ළඟා විය හැකිය. මෝටර් රථයෙන් පිටවීමෙන් පසු, වාහනය ස්වයංක්‍රීයව වාහන නැවැත්වීමේ ස්ථානයේ නවතා සමස්ත බුද්ධිමත් සහායක රිය පැදවීම භුක්ති විඳියි.
මධ්‍යම හා විශාල සුඛෝපභෝගී ස්මාර්ට් පිරිසිදු විදුලි SUV Zhiji LS7 රථය සුපිරි දිගු රෝද පාදමක් සහ සුපිරි පළල ශරීරයක් ඇත. එහි වැළඳගත් යාත්‍රා කොක්පිට් සැලසුම සාම්ප්‍රදායික ක්‍රියාකාරී කොක්පිට් පිරිසැලසුම බිඳ දමයි, අවකාශය ප්‍රතිව්‍යුහගත කරයි, සහ විවිධාංගීකරණය වූ ගිලී යන අත්දැකීම පරිශීලකයාගේ අභ්‍යන්තර අවකාශය පිළිබඳ පරිකල්පනය උඩු යටිකුරු කරනු ඇත.
R Auto හි "Smart New Species" ES33, R Auto හි ලොව ප්‍රථම ඉහළ මට්ටමේ බුද්ධිමත් රියදුරු විසඳුම වන PP-CEM™ වලින් සමන්විත වන අතර, "ලේසර් රේඩාර්, 4D රූපකරණ රේඩාර්, 5G V2X, ඉහළ නිරවද්‍යතා සිතියම්, දෘශ්‍ය කැමරා සහ මිලිමීටර තරංග රේඩාර් හය ගුණයකින් ඒකාබද්ධ කරයි. "විලාසිතාව" සංජානන පද්ධතියට සියලු කාලගුණික, දෘශ්‍ය පරාසයෙන් ඔබ්බට සහ බහු-මාන සංජානන හැකියාවන් ඇති අතර එමඟින් බුද්ධිමත් රිය පැදවීමේ තාක්ෂණික මට්ටම සම්පූර්ණයෙන්ම නව මට්ටමකට ඔසවා තබනු ඇත.
"5G ස්මාර්ට් ඉලෙක්ට්‍රික් SUV" වන MARVEL R, ලොව ප්‍රථම 5G ස්මාර්ට් විදුලි වාහනය වන අතර එය මාර්ගයේ භාවිතා කළ හැකිය. එය කොන් වල බුද්ධිමත් වේගය අඩු කිරීම, බුද්ධිමත් වේග මාර්ගෝපදේශය, වාහන නැවැත්වීමේ ආරම්භක මාර්ගෝපදේශය සහ ඡේදනය වීමේ ගැටුම් වළක්වා ගැනීම වැනි "L2+" බුද්ධිමත් රිය පැදවීමේ කාර්යයන් සාක්ෂාත් කර ගෙන ඇත. MR රිය පැදවීම දුරස්ථ සංවේදක දෘශ්‍ය රිය පැදවීමේ සහායක පද්ධතිය සහ බුද්ධිමත් ඇමතුම් වැනි කළු තාක්ෂණයන් ද එහි ඇති අතර එමඟින් පරිශීලකයින්ට වැඩි බුද්ධියක් ගෙන එයි. ආරක්ෂිත සංචාරක අත්දැකීමක්.
පළ කිරීමේ කාලය: ජූලි-12-2021